Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence - Pranesh Santikellur - Boeken - Springer Verlag, Singapore - 9789811940163 - 16 september 2022
Indien omslag en titel niet overeenkomen, is de titel correct

Pranesh Santikellur
Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence 2023 edition

Ontvang een e-mail zodra het artikel beschikbaar is
Heb je een profiel? Inloggen
Ontvang meldingen over nieuwe releases van Pranesh Santikellur

Onze klanten zeggen:

14 dagen retourrecht in overeenstemming met de Europese consumentenbeschermingswetgeving
Topnotering op Trustpilot
Voeg toe aan uw iMusic-verlanglijst

Nog niet beoordeeld

The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

84 pages, 18 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XIII, 84 p. 31 illus., 18 illu

Media Boeken     Hardcover Book   (Boek met harde rug en kaft)
Vrijgegeven 16 september 2022
ISBN13 9789811940163
Uitgevers Springer Verlag, Singapore
Pagina's 84
Afmetingen 242 × 163 × 12 mm   ·   308 g

Meer van dezelfde uitgever

Bekijk alles van Pranesh Santikellur ( bijv. Hardcover Book en Paperback Book )