Asrat Demeke

Comparisson de Modelo Bayesiano E Classico Asrat Demeke

O câncer de mama, uma das doenças não transmissíveis, é o câncer mais comum nas mulheres em todo o mundo. O objetivo deste estudo foi investigar quais fatores afetam a sobrevivência das pacientes com câncer de mama e modelá-lo usando os modelos clássicos e Bayesianos de tempo de falha acelerado. A partir dos resultados da análise, a sobrevida das pacientes com câncer de mama está significativamente relacionada à idade, história familiar da doença, tratamento realizado, tamanho do tumor, estágio da doença e recidiva da doença. Os resultados do log rank indicam que a sobrevida de uma paciente não é estatisticamente diferente entre os grupos classificados por sexo e região de residência da paciente. A análise Bayesiana revela que a sobrevida de pacientes com câncer de mama está significativamente relacionada à idade, história familiar, tratamento realizado, tamanho do tumor e recidiva. Sob a análise Bayesiana AFT, mais uma covariada que uma paciente toma um tratamento combinado é significativa, além daquelas identificadas pelo modelo clássico. O modelo Bayesian Weibull AFT pode então ser recomendado para analisar tais dados.