S Jaganathan

DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON S Jaganathan

A fim de reduzir o congestionamento do tráfego e melhorar a velocidade de serviço das ambulânciase bombeiros, muitos sistemas precisam ser desenvolvidos. Neste projecto, é propostoumsistemainteligentee automático de sinalização de tráfego de emergência. Ele suportaespecialmente como o maior congestionamento de tráfego, especialmente nas cidades. A propostasolução para serviços de emergência como ambulâncias e caminhões de bombeiros, ema fim de evitar o tráfego e chegar ao destino a tempo. Este sistema propostoé baseado em um algoritmo de aprendizagem profunda e com suporte à InternetCoisas (IoT). O problema da ambulância e do carro dos bombeiros ficar preso no engarrafamento de trânsitocrescente e quase 20% das mortes de pacientes de emergência foram causadas por engarrafamento de trânsitoem um ano. Para superar este problema, o tratamento do trânsito e das situações de emergênciadetectando a ambulância ou o carro dos bombeiros a cerca de 100 metros de distância, bloqueando outrose volta à operação normal depois de ter atravessado o sinal. O resultado final, os veículos de emergência a atravessar o tráfego sem ou com o mínimo de esperatempo mínimo de espera. No trabalho futuro, é necessário evitar o fluxo irregular do tráfego e melhorar osegurança.