Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning - Studies in Computational Intelligence - Huang, Te-ming (The University of Auckland) - Boeken - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540316817 - 2 maart 2006
Indien omslag en titel niet overeenkomen, is de titel correct

Huang, Te-ming (The University of Auckland)
Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning - Studies in Computational Intelligence 1997 edition

Prijs
€ 97,99

Besteld in een afgelegen magazijn

Verwachte levering 4 - 12 nov.
Kerstcadeautjes kunnen tot en met 31 januari worden ingewisseld
Ontvang meldingen over nieuwe releases van Huang, Te-ming (The University of Auckland)

Onze klanten zeggen:

14 dagen retourrecht in overeenstemming met de Europese consumentenbeschermingswetgeving
Topnotering op Trustpilot
Voeg toe aan uw iMusic-verlanglijst

Nog niet beoordeeld

Ook verkrijgbaar als:

Presents both the theory and the algorithms for mining huge data sets using support vector machines (SVMs) in an iterative way. This book demonstrates how kernel based SVMs can be used for dimensionality reduction and shows the similarities and differences between the two most popular unsupervised techniques.

260 pages, 19 black & white tables, biography

Media Boeken     Hardcover Book   (Boek met harde rug en kaft)
Vrijgegeven 2 maart 2006
ISBN13 9783540316817
Uitgevers Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Pagina's 260
Afmetingen 156 × 234 × 17 mm   ·   576 g
Taal en grammatica Engels  

Meer van dezelfde uitgever

Bekijk alles van Huang, Te-ming (The University of Auckland)