A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning - Alborz Geramifard - Boeken - now publishers Inc - 9781601987600 - 19 december 2013
Indien omslag en titel niet overeenkomen, is de titel correct

Alborz Geramifard
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

Ontvang een e-mail zodra het artikel beschikbaar is
Heb je een profiel? Inloggen

Onze klanten zeggen:

14 dagen retourrecht in overeenstemming met de Europese consumentenbeschermingswetgeving
Topnotering op Trustpilot
Voeg toe aan uw iMusic-verlanglijst

A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms.

92 pages

Media Boeken     Paperback Book   (Boek met zachte kaft en gelijmde rug)
Vrijgegeven 19 december 2013
ISBN13 9781601987600
Uitgevers now publishers Inc
Pagina's 92
Afmetingen 156 × 234 × 5 mm   ·   140 g
Taal en grammatica Engels  

Bekijk alles van Alborz Geramifard ( bijv. Paperback Book )