Vertel uw vrienden over dit artikel:
Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems - Foundations and Trends (R) in Machine Learning Sebastien Bubeck
Heb je een profiel? Inloggen
Kerstcadeautjes kunnen tot en met 31 januari worden ingewisseld
Onze klanten zeggen:
Voeg toe aan uw iMusic-verlanglijst
Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems - Foundations and Trends (R) in Machine Learning
Sebastien Bubeck
Mathematically, a multi-armed bandit is defined by the payoff process associated with each option. In this book, the focus is on two extreme cases in which the analysis of regret is particularly simple and elegant: independent and identically distributed payoffs and adversarial payoffs.
138 pages
| Media | Boeken Paperback Book (Boek met zachte kaft en gelijmde rug) |
| Vrijgegeven | 12 december 2012 |
| ISBN13 | 9781601986269 |
| Uitgevers | now publishers Inc |
| Pagina's | 138 |
| Afmetingen | 234 × 159 × 8 mm · 204 g |
| Taal en grammatica | Engels |
Bekijk alles van Sebastien Bubeck ( bijv. Paperback Book )