Vertel uw vrienden over dit artikel:
Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach H. M. Schwartz 1e uitgave
Prijs
€ 111,99
Besteld in een afgelegen magazijn
Verwachte levering 14 - 28 sep.
Ontvang meldingen over nieuwe releases van H. M. Schwartz
Onze klanten zeggen:
Voeg toe aan uw iMusic-verlanglijst
Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
H. M. Schwartz
The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces.
256 pages
| Media | Boeken Hardcover Book (Boek met harde rug en kaft) |
| Vrijgegeven | 26 september 2014 |
| ISBN13 | 9781118362082 |
| Uitgevers | John Wiley & Sons Inc |
| Pagina's | 256 |
| Afmetingen | 238 × 163 × 18 mm · 478 g |
| Taal en grammatica | Engels |
