Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics - Juan Andrade Cetto - Boeken - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540327950 - 22 mei 2006
Indien omslag en titel niet overeenkomen, is de titel correct

Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics 2006 edition

Juan Andrade Cetto

Prijs
€ 116,49

Besteld in een afgelegen magazijn

Verwachte levering 15 - 25 okt.
Voeg toe aan uw iMusic-verlanglijst

Ook verkrijgbaar als:

Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics 2006 edition

This monograph covers theoretical aspects of simultaneous localization and map building for mobile robots. One of the most relevant topics covered in this monograph is the theoretical formalism of partial observability in SLAM.


156 pages, biography

Media Boeken     Hardcover Book   (Boek met harde rug en kaft)
Vrijgegeven 22 mei 2006
ISBN13 9783540327950
Uitgevers Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Pagina's 136
Afmetingen 155 × 235 × 11 mm   ·   399 g
Taal en grammatica Engels  

Alles tonen

Meer door Juan Andrade Cetto